论文研究基于用户属性与覆盖范围的意见领袖挖掘研究.pdf

针对微博信息的交互性和不确定性，提出一种基于用户属性与覆盖范围的意见领袖研究方法。该方法分别计算用户属性值和用户传播覆盖范围，根据粉丝忠实程度计算出用户属性值从而得到用户属性排名；利用用户间微博内容主题相似度构建贡献图，获得用户覆盖范围排名。最后，结合用户属性排名和用户覆盖范围排名生成最终的意见领袖排名。实验结果表明，该方法相比其他意见领袖挖掘方法有更好的效果。