旅行商问题的贪心求解算法,吴飞跃,姚香娟,旅行商问题是组合数学中一个古老而又困难的问题,至今尚未彻底解决。因此,人们转向寻找近似算法或启发式算法,其中较有成效的是�
采用遗传算法求解旅行商问题,给出了30个经纬度,尝试在这30个城市中找出最短的距离,可以自行修改重组概率、变异概率、以及迭代次数。
关于多旅行商问题的求解代码与与中文解释,是关于多个城市的
旅行商问题,针对多旅行商多城市问题进行求解,可用于任务分配等整数规划问题求解。
运用神经网络解决TSP问题,内附matlab代码
关于车辆优化配置的模型,物流专业中的车辆最短路径配载,属于优化配置模型的代码实现
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该程序利用遗传算法解决了TSP旅行商问题,在传统的遗传算法基础上引入了灾变的概念,能够有效的跳出局部最优。
代码只是用模拟退火算法解决旅行商问题的demo,代码中有详细的注解。
遗传算法解决TSP旅行商问题 python,带图像输出,可自行修改经纬度。