BP预测算法

神经网络模拟人类大脑神经计算过程,可以实现高度非线性的预测和计算,主要用于非线性拟合,识别,特点是需要“训练”,给一些输入,告诉他正确的输出.若干次后,再给新的输入,神经网络就能正确的预测对于的输出.神经网络广泛的运用在模式识别,故障诊断中.BP算法和BP神经网络是神经网络的改进版,修正了一些神经网络的缺点. 遗传算法属于进化算法,模拟大自然生物进化的过程：优胜略汰.个体不断进化,只有高质量的个体（目标函数最小（大））才能进入下一代的繁殖.如此往复,最终找到全局最优值.遗传算法能够很好的解决常规优化算法无法解决的高度非线性优化问题,广泛应用在各行各业中.差分进化,蚁群算法,粒子群算法等都属于进