论文研究改进的基于知网词汇语义褒贬倾向性计算.pdf

针对潜在语义分析（LSA）模型的权重更新问题，提出了一种基于贝叶斯理论的自适应权重更新算法ALSAB。ALSAB采用最大后验概率估计与期望值最大（EM）算法对概率LSA模型参数进行有效的估计，在充分考虑多次更新中不常用字词概率参数降低问题的前提下，采用增量学习方法降低多次更新产生的累积效应。实验结果表明，与现有的权重更新算法相比，提出的ALSAB算法显著地提高了检索的准确率与召回率。