Bishops的MachineLearningPatternRecognization,经典
Bishop的机器学习著作,涵盖了概率统计在机器学习领域应用的大部分内容,对于回归、分类、神经网络、图模型、采样方法都要介绍,需要一定的数学基础。
Bishop-PatternRecognitionandMachineLearning
经典的一本模式识别和机器学习的教材,是这方面的研究生必读的一本教材
02What is Machine Learning, Deep Learning and Structured Learning
PattenRecognitionandMachineLearning,引文原版,非影印版,高清,机器学习经典教材
ChristopherM.Bishop1Introduction11.1Example:PolynomialCurveFitting.................41.2ProbabilityTh
使用深度学习算法和机器学习算法在金融资产定价领域中的应用,本文重点偏重于算法的实证研究,Empirical Asset Pricing via Machine Learning
宾夕法尼亚大学计算机和信息科学系教授JeanGallier的开源书籍LinearAlgebraforComputerVision,Robotics,andMachineLearning。
PythonMachineLearning(FirstEdition-第1版)PDF文档以及相应代码