RandomForest,随机森林算法
利用matlab自带的数据、决策树函数classregtree来构造决策树,将数据分别train和Test,并用Test对构造的随机森林进行验证。
国外的基于随机森林思想的分类和回归算法,调试通过
用vs2008编写的c++版本的randomforest。基于决策树c4.5模型设计,并配有两个简单的分类实例。
opencv结合C++的随机森林算法,可以设计分类器,分成N颗决策树,进行人脸和车辆检测和识别
随机森林的MATLAB代码,在RF_Class_C下写了一个基于随机森林乳腺癌诊断的程序(example.m)
随机森林MATLAB包,大家可以交流学习,大家一起进步哈
Random forest image classification
随机森林算法介绍,详细介绍随机森林算法的原理,流程,功能,特性。
随机森林分类方法的matlab代码实现,包括分类、重要度打分和回归。