粒子群算法分配

基于粒子群算法的可靠性分配。粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(ParticleSwarmOptimization)，缩写为PSO，是近年来由J.Kennedy和R.C.Eberhart等开发的一种新的进化算法(EvolutionaryAlgorithm-EA)。PSO算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover)和"变异"(Mutation)操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。