基于旋转不变HOG特征的图像匹配算法,汤彪,左峥嵘,图像匹配是目标检测问题中的一个非常重要的组成部分,HOG(HistogramofOrientedGradient)特征因为能够对图像局部的几何和光学
目标的柔性变化和局部遮挡是形状匹配的主要困难,传统的形状匹配算法对这类问题常不能奏效。针对该问题,提出了一种新的接合骨架和统计直方图匹配柔性变化和局部遮挡目标的方法。算法首先提取骨架接合点,根据骨架接
图像匹配是机器视觉领域的基础核心课题,针对当前ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)图像特征匹配算法虽然执行速度快、但是匹配质量不高的问题,提出一种通过极线约束来改进
基于BP神经网络的图像情感语义分类,王宝志,李仁发,为了克服语义鸿沟的影响,人们提出了语义图像检索技术。图像分类是语义检索的基础,具有重要的价值。情感语义作为高层次的语义,
基于语义特征关联的贝叶斯网络分类,孟宇龙,印桂生,为将数据的语义特征体现在数据分类过程中,提出语义特征关联的贝叶斯网络分类法。该方法在分析数据的多语义异构性基础上进行分类
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基于粘液菌算法的子图构造算法的研究,张赛男,郝建军,近年来,无线网状网络(WirelessMeshNetwork,WMN)因其特有的优势以及应用广泛而备受关注。现有的无线网状网络的子图构造算法都无法达
针对采集图像时存在尺度、光线强度以及图像间旋转的差异等现象而导致图像匹配不理想的问题,提出了改进的FREAK算法(SURF-FREAK):将SURF算法和FREAK算法结合进行图像匹配。首先,利用He
