人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks,简写为ANNs)是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度
详细的神经网络算法MATLAB程序实现,详细步骤说明,数据拟合效果,对于神经网络的案例说明简单易懂,适合初学者进行学习
matlab神经网络BP神经网络代码,主要适用于分类和回归,希望大家能够用到
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关于神经网络的介绍,其中详细介绍了BP神经网络的原理。
基于BP神经网络
BP神经网络实例MATLAB源代码可以正常运行采用输入层隐含层输出层利用推导公式编程,非直接调用工具箱
下表是某炼厂常压塔实测数据和人工化验结果(汽油干点)。假设输入变量为常顶温度、顶回流温度、进料温度、进料压力、常顶压力共5个变量；输出量为汽油干点。试用BPNN建立此常压塔汽油干点软测量模型。
本课件详细介绍了bp神经网络的数学原理,算法原理,有助于自学bp神经网络。
课程实验研究BP算法,于是手写了一份,网络大小可自定义,只要是sigmoid激励则BackPropagation算法自动兼容,有少许bug
