在故障诊断中,将高维特征空间压缩到低维特征空间可以简化故障分类器设计,提高运算效率。研究了自适应遗传算法(AGA)和粗糙集(RS)理论在特征选择和特征约简中的应用,并针对柴油机燃油喷射系统故障提取了简
图像纹理特征的分析方法研究,黄晶,杨杰,本文重点介绍了几种借助纹理统计特征的分析方法,并对算法进行了比较。这些方法包括:基于图像分形维数的特征分析,基于灰度共生
探索了虚实融合的两种方法,即基于三角面片的虚拟物体重构法和基于虚拟模型的虚实融合方法。前者具有不需要对场景进行预处理等优点;后者虽然要进行预处理,且需预知真实场景的详细信息,但它实现简单,实时性好。详
基于非刚性ICP算法的三维人脸配准,林源,梁舒,本文提出一种基于非刚性迭代最近点算法(nonrigidICP)的三维人脸配准方法。这种方法可以对三维扫描仪获取的三维人脸数据进行参数化,�
将人脸表情变化范围离散化表示为多状态部件模型,以便描述人脸非线性变化。引入多方向局部梯度信息,建立反投影概率图来改善原始灰度图像的外观模式表达,基于级联的卷积神经网络实现渐进分层的人脸配准。根据整脸和
针对兵马俑破碎俑片虚拟复原过程中拼接效率低的问题,提出了一种新型的基于曲率的散乱点云数据自动配准算法。该算法利用MLS表面计算出两组点云中每个点的曲率,提取局部曲率变化最大的特征点,并计算曲率的Hau
迭代最近点(ICP)算法由于其配准精度很高,通常运用于点云的精配准,但其配准精度和迭代收敛性取决于待配准点云的初始位置。提出一种将遗传算法和空间分布熵相融合的空间最优变换矩阵求解算法,以一种新的点云空
针对目前的特征点匹配算法不能有效配准边缘模糊的图像,提出一种灰度偏移极值特征。将局部像素灰度偏移均值最明显的点作为特征点,利用最小二乘拟合曲线,通过曲线导函数将偏移极值点精确定位于亚像素级,最后采用分
图像配准研究-图像匹配技术研究.pdf 图像配准研究
这个是我刚开始配准学习时的特征点提取的源代码,是SIFT的。SIFT具有对图像的尺度不变性、旋转平移、的鲁棒性。希望对大家初学者有帮助。