基于轻量网络的近红外光和可见光融合的异质人脸识别.pdf
针对灰度可见光和红外图像的融合图像缺乏色彩信息、图像的高阶信息在变换域中统计独立性不足的缺陷, 提出一种基于独立分量分析和IHS (亮度-色度-饱和度) 变换域的融合方法. 该方法利用IHS 变换域能
基于自组织神经元网络的可见光与热红外遥感数据融合方法,徐彦田,,目前,可见光与热红外遥感多源数据融合方法较少,未能充分挖掘两种数据的优势,精度较低。本文提出一种融合方法,充分发掘可见光
基于MIMO-OFDM可见光通信系统仿真,王朔,张晓光,本文设计了基于MIMO-OFDM可见光通信系统。此外,对可见光通信系统的信道模型进行了详细描述。然后,在相同的信道环境下模拟MIMO-OFDM调
Thankstothehighly-denselightinginfrastructureinpublicareas,visiblelightemergesasapromisingmeanstoind
针对同一场景的红外和可见光图像间一致特征难以提取和匹配的难题, 提出了一种在多尺度空间中基于边缘最优映 射的自动配准算法. 在由粗至细的尺度空间中, 算法分别采用仿射模型和投影模型作为参考图像和待配准
这是一篇可用于硕士研究生毕业的毕业学位论文,论文完整思路清晰。
针对传统多尺度融合算法不具平移性、融合效果较差以及PCNN参数设置复杂等问题,提出了一种结合非下采样剪切波变换(NSST)与遗传算法(GA)优化脉冲耦合神经网络(PCNN)参数的图像融合方法,将融合指
研究生学位论文,内容非常详细,叙述十分清晰,具有很高的参考价值。非常值得学习,适合相关领域知识的学习和巩固,基于可见光和红外热像仪的双目视觉目标检测与定位
可见光通信能够同时实现照明与通信的功能,具有传输数据率高,保密性强,无电磁干扰,无需频谱认证等优点,是理想的室内高速无线接入方案之一。可见光通信在全球已经成为了研究的热点,特别是日本、欧洲和美国对可见