神经网络设计教程 (机械工业出版社)

神经网络设计 NeuralNetworkDesign MartinT.Gagan HowardB.demuth MarkH.beale(著) 戴葵等译 李伯民审校 本书主要讲述神经网络的基本概念，介绍使用的网络模型、学习规则和训练方法。全书分19章，内容涵盖神经元模型和网络结构、感知学习规则、有监督的Hebb学习、widrow-hoff学习算法、反响传播算法及其变形、联想学习、竞争网络、Growssberg网格、自适应谐振理论和hopfield网络。书中注重对数学分析方法和性能优化的讨论，强调神经网络在模式识别、信号处理以及控制系统等时机工程问题中的应用。同时本书包