论文研究基于软形态学的tophat算子改进算法.pdf

针对复杂背景下红外弱小目标检测问题,新定义了基于软形态学的top-hat算子。提出了一种基于软形态学的背景抑制方法。首先,利用互信息度量自适应的选择结构元尺寸,设计包含核与软边缘的结构元,以符合目标实际情况;然后,利用均衡原理设计均衡滤波结构抑制检测偏差。实验结果表明,对输入信噪比为2.36dB的复杂海波进行背景抑制后,输出信噪比能达到22.51dB。与经典top-hat、改进top-hat算子相比,该方法在主观视觉和客观评价指标两方面均表现出良好的效果,能够对红外图像复杂背景进行有效抑制。