一种多分辨率行人检测方法的改进

在对象检测中，检测具有100个像素的对象与检测具有10个像素的对象有很大不同。许多物体检测算法都假设行人规模在检测过程中是固定的，例如DPM检测器。但是，检测器在不同规模的情况下往往会产生不同的检测效果。如果使用检测器以不同比例执行行人检测，则可以提高行人检测的准确性。提出了一种多分辨率DPM行人检测算法。在模型训练阶段，将分辨率因子添加到潜在SVM模型的一组隐藏变量中。然后，在检测阶段，将标准DPM模型用于高分辨率对象，对于低分辨率对象则采用刚性模板。在我们的实验中，我们发现在低分辨率对象的情况下，标准DPM模型的检测精度低于刚性模板的检测精度。在加州理工学院，多分辨率DPM