针对目标跟踪过程中的光照变化、背景混乱和目标形变等问题,提出一种背景抑制的HS直方图和核相关滤波双模型融合的自适应跟踪算法。首先引入非线性核相关滤波跟踪模型；其次提出背景抑制的HS颜色直方图跟踪模型,
针对容积卡尔曼滤波在系统状态突变时滤波精度下降的问题,结合广义高阶容积卡尔曼滤波和强跟踪滤波算法,提出了一种自适应广义高阶容积卡尔曼滤波(AGHCKF)方法。采用广义高阶容积准则和矩阵对角化变换,以提
二次分配问题是组合优化领域中经典的NP-hard问题之一,应用广泛。在对二次分配问题进行分析的基础上,提出了一种求解该问题的混合蚁群算法。该算法通过在蚁群算法中引入遗传算法的2-交换变异算子,增强了算
针对进化规划在进化搜索过程中存在较多非法个体这一问题,提出一种新的自适应进化规划算法。该算法根据混沌序列的特性,将混沌序列引入到进化规划的变异算子中。理论分析和实验表明,与基于Guassian变异的进
利用Prewitt基本原理定义了新的算法模板,根据待检测像素周围的3×3邻域的像素平均灰度值,结合人眼的视觉特征自适应地生成动态阈值,不仅保留了原Prewitt算法可并行处理、能够抑制噪声等优点,还提
提出了一种基于Fisher判据的自适应彩色图像量化算法。首先用八叉树算法把原始图像量化为256种颜色,然后根据人类的视觉特性,参照NBS距离与人类视觉对颜色差别的定量关系,自动确定初始聚类中心及聚类数
为了提高数字水印的鲁棒性和安全性,利用人眼对彩色图像视敏度特性的分析,提出了一种基于FRFT及HVS的自适应彩色数字水印算法。利用谱度量构造纹理掩蔽因子,并将它与图像的亮度及边缘掩蔽因子结合,构造彩色
近邻传播聚类AP方法是近年来出现的一种广受关注的聚类方法,在处理多类、大规模数据集时,能够在较短的时间得到较理想的结果,因此与传统方法相比具有很大的优势。但是对于一些聚类结构复杂的数据集,往往不能得到
提出一种新的基于邻域平均直方图的快速高斯拟合函数参数估计的算法,对形态滤波后的邻域平均直方图进行峰谷检出,对各峰区数据单独进行截断数据统计分析确定拟合参数,较好地避免了多峰交叠所带来的干扰,从而实现了
Andriy Myronenko提出了一种自适应正则化的方法并将其应用于非刚性图像的配准,该方法在配准速度和配准精确度方面都取得了比较好的效果；但该方法对变形场初始值比较敏感,选择不当则会陷入局部极小
