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李航高清版,带书签和目前的统计学习方法。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方
李航老师的统计学习方法是机器学习领域的经典书籍,此处分享的资源是我读后自己整理添加了完整的章节目录,而且根据自己的理解划了一些重点,希望对大家有所帮助。
2012版李航《统计学习方法》,带有完整目录 目录为个人制作,已经校对,无错误 需要注意,该版本的《统计机器学习》清晰度较高,但不是高清版本。阅读上不存在障碍,需要学习的请自行下载!
经典书籍《统计学习方法》李航,第二章节《感知机(Perceptron)》-Python代码
统计学习方法-李航-2012-非扫描版, 部分文字可拷贝, 含目录书签
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前言 力求每行代码都有注释,重要部分注明了公式来源。具体会追求下面这样的代码,学习者可以照着公式看程序,让代码有据可查。 如果时间充沛的话,可能会试着给每一章写一篇博客。先放个博客链接吧:。 注:其中
《AnOverviewofStatisticalLearning》中文版,清晰无水印
Statistical learning algorithm (Li Hang)
