基于概念的检索是多媒体数据语义检索的解决途径之一。对概念进行了语义扩展,提出了基于概念的多媒体数据语义检索模型,包括人机接口、知识获取、数据获取、概念检索以及语义获取等模块,并对各模块所涉及到的问题进
为解决e-learning领域内学习资源的有效检索,提出了一个基于领域本体的e-learning学习资源语义检索模型。用Protégé构建了教育技术领域本体,通过对检索方法的研究分析和算法实现,开发了
针对交互式图像检索系统在特征空间中选取摘要图像时,遇到多种特征难以融合及聚类效果不佳等问题,提出了一种基于多核学习和AP(affinitypropagation)聚类的图像摘要选取方法。先利用多核函数
论文研究-基于因素空间和模糊聚类的概念形成方法.pdf, 基于知识表示的因素空间理论和模糊聚类的最优模糊等价矩阵法,提出了一种概念形成的新方法.同时给出了一种新的聚类评价函数.该方法在理论上有可靠保
基于K-center和信息增益的概念,将改进后的FPF(furthest-point-first)算法用于Web搜索结果聚类,提出了聚类标志方法,使得聚类呈现出的结果更易于用户理解,给出了评价聚类质量
分布式环境下谱聚类算法研究,孟超,崔晓燕,谱聚类算法是近年来国际上机器学习研究领域的一个较新的研究点,相比于一些传统的算法,能够在任意形状的样本空间上聚类,且收敛
基于本体的语义检索系统的研究与应用,董涛,孟祥武,基于本体查询的语义检索是建立在SemanticWeb基础之上的一种检索技术。与传统搜索引擎技术相比,它极大地提高了系统的查全率和查准率
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核的求解是粗糙集理论的重要研究内容之一,也是很多属性约简的关键步骤.目前已有一些关于核的求解算法,但有关核的更新算法却报道不多.文献[9]给出了对象增加情况下核的更新算法,但没有考虑对象修改情况下的核
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