遥感资料 多时项 供同类专业人员参看学习
多源遥感影像融合研究的现状与发展,桂林,,本文简述了多源遥感影像融合的意义、融合过程、三种融合层次以及主要的融合方法,并提出了现存的问题,以及对多源遥感影像融合的
针对传统基于像元的农田遥感技术,存在着对于农作物的识别精度较差、处理效率较低的问题。文中提出了一种遥感数据压缩分级传输系统的设计方案,对遥感数据自适应扫描,码流的比特分配,最终实现了遥感数据的可视化自
基于角点检测的多源遥感影像匹配,戴激光,宋伟东,随着遥感技术的发展,多源遥感影像匹配逐渐成为当前遥感研究的热点。本文针对sift算子运行速度慢的问题,提出了利用基于尺度空间�
本文探究了五种典型的机器学习算法在高光谱遥感影像数据分类中的适用性。通过对Salinas数据集进行多次实验比较,发现支持向量机算法具有最高的分类精度,但随机森林算法也表现出较高的分类准确度。同时,对其
面向对象分类方法是适合于高空间分辨率影像信息提取的技术之一,主要包括最邻近和隶属度函数两种分类方法,具有小样本和高维特征的特点。其中,面向对象隶属度函数的模糊分类更是适合于研究范围较大影像区域。实际应
融合光谱和分形纹理特征的遥感影像分类研究,武栋,吴伶,针对传统方法提取出的纹理特征与光谱特征融合后的分类效果比较差的问题,该文提出利用分形理论中的毯模型提取遥感影像的纹理特征
基于卡尔曼滤波的水动力模型实时校正方法研究,王船海,吴晓玲,针对应用卡尔曼滤波技术解决水动力学模型在实时洪水预报中的校正问题,本文提出了交替卡尔曼滤波方法,该法分别建立水位与流量的
为解决传统的灰分校正方法中原煤灰分变化而同一理论分选密度下精煤预测灰分不变的问题,以便更好地进行精煤灰分在线预测,对东庞洗煤厂多个月份的原煤筛分浮沉资料和精煤资料进行了数据整理与分析,同时充分考虑了浮
基于ERDAS航空影像的单片正射纠正方法