This data sets can be retrieved from AVIRIS NASA site. Among the many datasets available, the .mat a
Salinas数据集,用于高光谱遥感图像分类,非常常用。ke'yi
针对高光谱图像数据维度高、特征非线性以及标签数据获取难度大的特点,结合堆栈稀疏自动编码网络,提出了一种基于非局部方式特征融合的二级分类算法。与传统堆栈稀疏自动编码网络相比,光谱角匹配算法将找到的与被分
结合高光谱数据和深度学习的特点,提出一种同时考虑像素光谱信息和空间信息的深度卷积神经网络框架。该框架主要步骤如下:首先利用主成分分析法对高光谱遥感图像进行光谱特征提取,消除特征之间的相关性,并降低特征
一种使用支持向量机算法(SVM)对Salinas数据集进行高光谱遥感影像分类的机器学习脚本。SVM算法通过寻找超平面将不同类别的数据进行分类。在构建分类器时,需要调整关键参数如核函数和正则化参数C,并
运用THz光谱特性进行爆炸物的识别,是现代检测技术研究的一个热点。由于直接对原始数据进行聚类的识别率并不理想,首先对实验样本的THz频域光谱数据曲线进行二阶导数变换,得到了更能表现数据变化趋势和峰值的
文章对高光谱遥感技术的发展概况进行了回顾,详细介绍了典型的高光谱遥感仪器的发展历程及其主要参数,对比了不同时期各个国家高光谱遥感载荷的性能特点,分析了中国高光谱遥感技术发展现状,并归纳了国际上未来高光
高光谱影像分类中噪声影响的研究—支持向量机分类性能评价,王小美,杜培军,近年来支持向量机在高光谱影像分类中得到较多应用,体现出明显的优越性。为了验证噪声对支持向量机分类器性能的影响,对“SVM可以
针对粒子群算法存在收敛速度慢和局部最优的问题,引入粒子间相对位置改进基于抗体浓度的概率选择公式,提出了一种带免疫机理的改进粒子群算法。粒子不仅根据个体极值和全局极值更新速度和位置,而且按一定概率以轮盘
基于GPU的高光谱遥感岩矿信息快速提取方法研究,柳家福,吴泽彬,岩矿信息提取是高光谱遥感技术在地质探测方面的重要应用。随着高光谱遥感数据规模和计算复杂度的增大,岩矿信息提取面临着处理速