基于遗传算法的大参数随机共振信号检测研究,宋鹏鹏,常青,随机共振(StochasticResonance,SR)是一种新型的微弱信号检测处理的技术,能够在特定条件下增强微弱信号的输出信噪比,由于绝热近
对云计算任务调度进行了研究,针对用户满意度和云提供商利益需求,提出一种融合粒子群和遗传算法的PSOGA改进算法。根据云环境特点对虚拟机资源进行分类,同时引入任务-资源满意度距离、资源综合性能概念;对粒
星地任务优化调度是利用特定的星地资源合理地安排星地任务。由于星地任务众多而资源有限,而且星地任务受星地可见性以及多方面约束,星地任务调度问题十分复杂。针对星地任务的特点,建立了星地任务调度问题模型,提
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为了改善城市道路交叉口交通信号控制,降低交叉口车辆延误,提出了一种基于改进遗传算法优化的模糊控制方法。在优化模糊控制器的过程中,为避免出现“早熟”现象,采用改进的自适应遗传算法,在进化过程中动态调整种
基于递阶遗传算法优化神经网络的研究,李方方, 赵英凯,基于递阶结构的遗传算法可以同时对神经网络进行拓扑结构优化和权重的求解,具有较高的学习效率。本文针对这种新型遗传算法(HGA)在优
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本文基于遗传算法对图像分割进行了研究和分析,重点探讨遗传算法与图像分割之间的关系。首先介绍了遗传算法的基本原理及其优势,然后详细介绍了图像分割的基本方法,包括阈值法、区域生长法和基于边缘的方法等。接着
基于改进的遗传算法的链式约束排序问题的研究,高臣杰,张梅,针对生化检测设备中加样头运动优化的问题,尤其是对于多个检测项目同时进行,如何合理安排加样头进行运动,从而提高生化指标检测