掌握 snortIDS 的工作机制,三方面应用 snort,工作熟练,编写 snort 规则,了解 IDS 误报漏报的缺点。
计算机技术的入侵检测技术,让人们了解更多关于计算机技术
目前工业控制网络的入侵检测方法存在协议通用性差、误报率高和无法对未知入侵进行检测等问题。提出一种基于现场总线设备建模的入侵检测方法,利用仿真建模模拟控制器的真实功能,对控制器进行保护;并通过系统辨识建
针对遗传算法局部搜索能力弱和收敛速度慢,在选择操作之后加上了禁忌搜索算法,并对交叉操作进行改进,最后用禁忌搜索作为变异操作,从而加快算法的收敛速度,并用此改进的遗传算法来优化BP神经网络的权值。实验证
论文第一部分(第一章):主要对网络安全的现状,以及由此引出的构建入侵检测的必要性,并对最常用的入侵检测系统Snort进行简要介绍,提出这次设计的目的。第二部分(第二章与第三章):对网络入侵检测技术概述
针对现有入侵检测算法中存在着冗余或噪声特征导致的检测模型精度下降与训练时间过长的问题进行了研究,将特征选择算法引入到入侵检测领域,提出了一种基于特征选择的入侵检测方法。利用不同的离散化与特征选择算法生
Internet大范围的开放以及金融领域网络的接入,越来越多的系统遭到入侵攻击的威胁,急需发展一种新的网络安全防御手段来加强网络的安全性⋯。另外,入侵行为也不再是单一行为,而是表现出相互协作入侵的特点
特征选择是网络入侵检测研究中的核心问题,为了提高网络入侵检测率,提出一种人工鱼群算法(AFSA)和支持向量机(SVM)相融合的网络入侵检测模型(AFSA-SVM)。将网络特征子集编码成人工鱼的位置,以
针对传统BP神经网络收敛速度慢,易陷入局部最小等缺点,提出了一种改进方法,并成功应用于入侵检测系统
基于数据挖掘的网络入侵检测系统---毕业论文数据挖掘C4.5算法网络入侵检测