基于属性约简的Entropy-KNN改进算法,赵晓丽,韦凌云,为降低维度灾难对分类算法效率和准确率的影响,本文提出基于属性约简的Entropy-KNN改进算法,将信息论中的信息熵理论与KNN算法结合起
该算法利用粗糙集中知识粒度的概念定义了属性重要度度量并提出了算法
基于AHP和RJ算法的属性约简MATLAB程序,然后根据此程序建立函数,实现循环判断就行了,第一次动手编程序,望各位笑纳
将蚁群优化和变邻域下降搜索VND相结合,形成一种混合启发式算法ACS_VND,应用于客运公司的汽车调度,求解车辆需求数和最佳路径。该算法充分利用了2种不同算法的优点。实验结果表明,算法ACS_VND能
针对虚拟网络可靠映射问题,引入虚拟网络可生存约束条件,确保在底层网络单节点失效情况下,被映射虚拟网络剩余部分仍保持连通,最大程度确保虚拟网络的完整性和服务的连续性。以最小化底层网络映射开销为目标函数,
车站车辆路径问题是直接关系到客运汽车公司的效率与效益、服务质量和企业形象的关键问题,一直是运筹学、管理学、计算机科学等领域的研究热点问题,在生活中有着广泛的应用价值,对该类问题的研究主要集中在能否找到
AEM:TSP的元启发式和进化算法
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启发式最短路径算法是一种常用的路线规划算法,但是在处理大规模数据时可能存在效率问题。本文将探讨一些优化方法,包括但不限于使用数据结构优化算法、减少计算量等,来提高算法的效率。
启发式等级聚类 美国的欧洲和欧洲的整个集群都是医学的。 在ahorasóloaglomera con数据帧中包含2个变量,peroseríarelativamentefácilhacer que lo