论文研究有效的红外与可见光图像融合方法研究.pdf

针对红外图像可视化程度弱、对比度低的问题,提出一种基于轮廓小波变换和区域能量的红外与可见光图像融合算法。首先进行多尺度小波分解,然后进行多方向滤波;引入循环平移方法来消除伪吉布斯失真；采用基于区域的能量融合规则,重构变换系数得到最终融合结果；最后用信息熵、信噪比等指标来评价融合的性能。实验表明,该方法不论在客观评价还是在主观评价指标上都优于其他融合方法,提高了融合图像的视觉效果,可以得到更加清晰的融合图像。