在Boosting算法中,我们将分类任务划分成多个子分类器,每个子分类器专注于一些难分类的样本,然后组合这些子分类器形成一个强的分类器。
一个不错的学习Adaboost和cascadeAdaboost及其在人脸识别应用的硕士毕业论文。
基于haar算法的人脸识别是一种常用的计算机视觉技术,它能够快速准确地对人脸进行检测和识别。该算法利用了人脸的特征,通过对人脸图像进行特征提取和分类,进而实现人脸的识别。基于haar算法的人脸识别技术
本资源包包含了基于特征面和支持向量机的人脸识别实例资源以及SVM实现人脸识别所需的数据集,其中包括了lfw_funneled文件夹下以人名命名的文件夹,方便使用者快速定位自己所需数据。此资源需安装于C
【软件设计】基于Eigenfaces的人脸辨识算法实施。
全英文版,毕业设计翻译文献用,关于PCA的人脸识别超分辨率算法
为了提高人脸识别的准确率,提出了一种基于K近邻(KNN)和粒子群优化(PSO)的人脸识别方法。运用局部二值模式(LBP)提取特征,研究了遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)、蚁群算法(ACO)等元启
针对目前基于色彩的人脸检测只能用于人脸区域的粗检这一不足,提出一种利用人脸的五官位置及色彩信息建立彩色人脸模板的算法。采用光照补偿对图像进行预处理,利用YCbCr空间中的肤色模型进行粗检,确定出人脸候
提出了一种可以解决小样本问题的人脸识别新算法。算法首先把人脸图像经过Gabor小波变换后得到的每个输出图像都看成是独立的样本,从而大大增加了每一类人脸样本的样本数。然后采用双方向PCA算法来提取人脸特
本资源是基于matlab识别人脸的程序,自己写的亲测有效
