特征工程.ipynb

异常处理： 通过箱线图（或3-Sigma）分析删除异常值； BOX-COX转换（处理有偏分布）； 长尾截断； 特征归一化/标准化： 标准化（转换为标准正态分布）； 归一化（抓换到[0,1]区间）； 针对幂律分布，可以取log 数据分桶： 等频分桶； 等距分桶； Best-KS分桶（类似利用基尼指数进行二分类）； 卡方分桶； 缺失值处理： 不处理（针对类似XGBoost等树模型）； 删除（缺失数据太多）； 插值补全，包括均值/中位数/众数/建模预测/多重插补/压缩