一种新的基于模块度的社团检测方法,赖大荣,,针对统计推理方法在复杂网络社团检测中的社团数确定问题,提出了一种相关性增强的社团检测统计推理分析方法。在给定网络社团数的
为了解决现有的多标签传播社区划分算法采用的随机顺序策略导致形成的社区划分结果不稳定和社区质量不够高的问题,提出了一种基于节点综合相似度的多标签传播社区划分算法MLPA-NCS。以节点潜在影响力的降序作
研究了一种基于分叉点脊线相似度的指纹匹配算法,利用可靠性较高的分叉点所在脊线的相似程度寻找出可能的基准细节点对;同时为解决基准点筛选受噪声影响的问题,提出使用基准点与周围四个特征点组成子集之间的相互关
针对传统的基于最近邻协同过滤推荐算法中计算相似度存在的缺陷,提出了一种基于二阶段相似度学习的协同过滤推荐算法,该算法旨在通过较少的迭代计算改善推荐算法性能。它以既约梯度法迭代寻优为主、最近邻算法为辅,
基于位置关联相似性的匿名算法,张磊,马春光,在基于位置的查询服务中,历史查询数据所包含的位置与兴趣点之间存在一定的关联差异,攻击者可以利用这种差异,通过使用匹配关联
针对因Slope One算法没有考虑相似性,而导致个性化推荐准确率不高的问题,提出了一种基于用户相似性的加权Slope One算法(BUS weighted Slope One算法)。通过先评定用户活
针对L阵列,提出基于压缩感知的二维波达方向估计新方法。定义方位角和俯仰角余弦乘积为空间合成角,利用等余弦网格划分空间合成角构造超完备的冗余字典,将子阵接收的单快拍数据矢量转化为冗余字典下的稀疏表示问题
传统协同过滤推荐算法的相似度量方法仅考虑用户间共同评分,忽略了用户间潜在共同评分项等信息量对推荐结果的影响。针对上述问题,设计了一种正态分布函数相似度量模型,此模型考虑了用户间的共同评分、共同评分项目
利用知网的义原层次树,考虑树的深度、密度等因素对义原节点权重的影响,得到义原相似度。通过分析义项的描述语言结构,将关系义原和关系符号描述结构进行加权合并,综合考虑主要特征、次要特征、关系特征计算义项相
构建了一个遥感信息领域本体,基于领域本体和WordNet词典对遥感信息服务进行语义扩展,提出了一种基于本体概念相似度的遥感信息服务匹配方法,并对Leacock和Chodorow语义相似度计算模型进行改