基于BP神经网络的清仓库存投资预测研究综述,赵玉虹,黄理灿,本文综述了传统预测方法以及其存在的瓶颈问题,介绍了BP神经网络在投资预测方面的应用前景。分析了标准BP算法自身的局限性以及目��
人口预测对国民经济的发展有着非常重要的作用. 如何用操作性强, 可信度高的方法来预测人口的变化, 这是一个值得探讨的问题. 本文主要根据《中国人口统计年鉴》上收集到的2001年到2005年部分数据,
洪灾灾情预测是保险公司财产保险防灾减损工作的重要内容,它有效地预测出受灾的地区和强度,对于财产 保险的费率制定、有效预防、及时施救和防灾预案编制有举足轻重的指导意义
BP神经网络的改进算法研究-基于BP神经网络的改进算法研究.pdf希望对大家有用!
基于BP神经网络
瓦斯涌出是煤炭行业井下作业中一个极具挑战性的危险因素。为深入研究瓦斯涌出量的变化规律,并提高预测的准确性,研究人员结合了灰色理论与BP神经网络,构建了一种灰色—BP神经网络系统,用于矿井瓦斯涌出量的预
是实现BP神经网络和混沌神经网络的matlab程序,但是没有调用神经网络工具箱。
黄金价格受多种因素影响,具有高度的非线性和随机特征。一些传统的预测方法过分强调线性关系,而另一些则忽略了价格随机性。预测误差相对较大。因此,提出了一种基于主成分分析(PCA)和遗传算法(GA)的BP神
为了提高混凝土坝位移趋势的预测精度, 提出了一种基于主成分分析( PCA) 和径向基( RBF) 神经网络的混凝土坝位移趋势性预测模型( PCA - RBF) 。首先, 利用主成分分析, 将混凝土坝多
基于AutoEncoder的BP神经网络改进,李森林,邓小武,深度学习模型AutoEncoder可以从无标签数据中自动学习数据特征,假定网络输入与输出相同,通过优化模型训练得到的权重作为神经网络初�