无人机项目综合评价方法研究,张佳璐,,近年来,我国无人机在迅猛发展的同时也暴露出一系列问题,其中一个非常重要的原因是对无人机项目综合评价工作缺乏系统深入的研究�
知识推理是知识图谱补全的重要手段,一直以来都是知识图谱领域的研究热点之一。随着神经网络不断取得新的发展,其在知识推理中的应用在近几年逐渐得到广泛重视。基于神经网络的知识推理方法具备更强的推理能力和泛化
基于语义网理论建立基于语义推理的DSS模型。该模型引用W3C提出的资源描述框架(RDF)以描述业务领域中各要素,形成领域本体。并对领域中业务数据进行语义标注,构建事实库。在所构建事实库的基础上,系统根
在总结本体和基于范例的推理(CBR)各自的发展现状,分析它们各自的特点、面临的困难与不足的基础上,从理论上分析了基于本体的CBR系统正在逐渐成为研究热点的原因——发现本体与CBR相结合必然产生双赢的局
在分析现有基于agent的入侵检测系统(IDS)基础上,提出了一种基于证据推理的多agent分布式两级IDS模型。该模型采用分布检测、分布响应的模式,通过多agent技术的思想建立系统总体结构,给出了
为解决同一地物数据被重复采集而导致的数据二义性问题,综合不同来源数据的点位精度差异的影响,提出一种基于多评价因素的地图要素几何位置调整变换算法。分析确定影响调整变换的三大主要评价因素,通过熵法决定其重
在文本分类问题中,有多种评价特征优劣的指标,其中主要有特征与类别的相关性、特征自身的冗余度和特征在语料中的稀疏程度。由于文本特征的优劣直接影响分类效果,全方位考虑特征的各个因素很有必要。特征选择常分为
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