针对煤矿复杂环境中,接收信号强度指示的人员定位精度较低,难以动态跟踪参数变化的问题,提出一种利用改进的引力搜索算法应用于加权质心定位中进行井下人员定位的方法。先采用对数距离路径损耗模型得到信标节点到未
格拉斯曼平均子空间对应着高斯数据的主成分,解决了PCA的扩展性问题,但算法假定样本的贡献取决于样本的长度,这可能导致离群点对算法的干扰较强。为此,利用无监督学习数据的局部特性或监督学习中样本的类别信息
消除雷达的相对偏差对后期航迹关联、航迹融合等工作的进行有重要的意义和现实的价值。传统的基于贝叶斯滤波偏差消除方法、卡尔曼滤波偏差消除方法和基于粒子滤波算法偏差消除方法要求数据等步长。针对这一缺点,提出
针对传统K-means算法易受初始聚类中心和异常数据的影响等缺陷,利用萤火虫优化算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势,对K-means算法的初始聚类中心进行优化,并通过引用一种加权的欧氏距离,减少异常
针对DV-Hop算法定位精度不高的问题,提出一种基于误差加权和估计距离修正的改进DV-Hop算法。该算法先采用距离误差和跳数归一化加权的思想对锚节点的平均跳距进行修正,再根据锚节点距待定位节点位置的远
针对人脸识别中难以克服的表情影响,提出了一种基于小波变换的加权特征脸识别方法。本方法先对人脸图像进行小波分解,有效地将原图像降维,然后让各个子图像并行进行特征脸识别,最后通过加权排序得到识别结果。通过
视觉导航下目标跟踪算法的研究,陈勇,张荣华,视觉导航的主要功能是对各种场景进行快速识别和理解,从而确定可执行区域,而视觉导航技术的关键内容是障碍物的快速检测、识别和
研究了基于不同颜色空间的人脸检测算法,并在此基础上针对较强光照条件下或肤色与背景色比较接近时检测算法可能会将人脸检测为背景的情况,提出了一种新的基于肤色和发色的人脸检测自适应算法。实验结果表明,即使在
为了提高盲源分离的分离性能,提出了基于随机抽样一致(RANSAC)的稀疏分量分析方法。首先,如果时域源信号不稀疏,则先对混合信号按要求进行短时傅里叶变换、小波变换或非下采样轮廓波变换等线性变换,使其在
稀疏表示算法在GPU的优化,赵广銮,张洪刚,介绍稀疏表示的背景、应用范围和GPU并行计算的发展。结合对当前稀疏表示的主流算法分析,以及对GPGPU平台CUDA编程模型的理解,实现稀疏�