权重信息未知且对方案有偏好的直觉模糊数多属性决策方法,卫贵武,,针对权重未知且对方案的偏好值和属性值均为直觉数多属性决策问题,首先引入了直觉模糊数的一些运算法则、直觉模糊数的得分函数和
如今,对区间值直觉模糊集理论进行了广泛研究以解决模糊性问题,DS证据理论已在不确定情况下的多属性决策(MADM)问题中得到广泛应用。 本文提出了一种基于区间直觉模糊集和DS证据理论的新方法来处理MAD
在直觉模糊群决策中, 一般通过赋权法对不同专家或决策者进行有效区分, 相关研究多偏重等值赋 权与主观赋权, 但两者均存在不足. 基于此, 提出一种仅依靠非犹豫度(专家对属性的非犹豫程度意味着对该属 性
给出了求解属性值为语言区间的多属性决策问题的新算法。其主要思想是将语言区间中语言标度用模糊集来表示,通过去模糊化方法将语言区间转化成区间数,用已有的属性值为区间数的决策方法进行决策。实例说明上述方法的
区间犹豫模糊三角相似度及其多属性群决策,金飞飞,裴利丹,构建了区间犹豫模糊三角相似度公式,并且研究了区间犹豫模糊环境下属性权重信息完全未知的多属性群决策问题。首先基于正弦三角函�
论文研究-直觉模糊偏好信息下的多属性决策途径.pdf,
针对城市群基础设施项目融资决策过程中参与决策主体过多、决策意见模糊复杂而量化困难或决策意见量化结果失真等问题,构建了一个全新的项目融资模糊多属性群体决策模型。该模型综合影响融资决策的各方面因素,采用三
针对面向领域用户的决策规则挖掘问题, 用属性序描述领域用户的需求和兴趣, 模拟人脑分辨事物的过程, 提出了一种属性序下的分层递阶决策规则挖掘算法. 该算法在给定属性序下输出的决策规则集不仅具有唯一性,
本文介绍了基于矩形邻域的泰勒二元一次展开式的改进控制方法,并将其应用到二阶系统的控制仿真实验中。仿真结果表明该方法具有响应快,无超调,稳态误差极小等优点,在要求高精度的复杂、时变、非线性的工程实践中具
在数据包络分析(DEA)方法的基础上,提出一种基于基尼系数-交叉效率的多属性决策方法,用于解决具有多个投入、产出指标的多属性决策问题.首先,借鉴基尼系数的优化准则构建基尼系数-交叉评价策略模型,从而得