本文利用遗传算法的全局搜索能力求解,针对旅行商问题(TSP),设计一种贪婪算子个体保护的遗传算法,并使用MATLAB语言进行了实际的编程求解,编程中的各个模块分别实现了优选复制、交叉、变异等环节。用编
用遗传算法求解TSP即一个经典的算法优化问题,描述是:一位旅行商人需要辗转若干个城市卖东西,每个城市只去一次,最终需要回到出发的城市,问如何规划路线,使得总旅程最短?
里面有完整的MATLAB程序代码,能够解决基本的旅行商问题和粒子群算法。
使用贪心算法求解tsp问题,使用vc实现,资源中包含有程序的文档,包含tsp问题说明、贪心算法分析和程序源码。
QoS组播路由问题是一个非线性的组合优化问题,已证明了该问题是NP完全问题。提出一种将基于量子计算原理的量子进化算法用于此类问题求解的算法,该算法对基本的量子进化算法进行改进,采用进化方程对量子门进行
为了克服传统遗传算法的早熟收敛问题,提出改进遗传算法。采用基于旅行商遍历城市顺序的染色体编码,结合随机法与贪心法生成初始种群,提高遗传效率。通过执行优先保留交叉和平移变异操作,引入局部邻域搜索,给出最
蚁群算法最初应用于旅行商问题,现在已经渗透到其他应用领域中,如图着色问题、大规模继承电路设计、通信网络中的路由问题以及负载平衡问题、车辆调度问题等。
动态规划求解旅行商问题 平台VS2010 c# 注释非常详细,可直接运行
C++解决旅行商问题,opencv画图显示,纯属兴趣,含报告代码
用蛮力法解决旅行商问题,这是一个普通的程序实现,用C++写的,大家可以参考一下