基于Matlab的LMS自适应滤波算法实现,孙帅,吕国芳,自适应滤波器是研究参数可以改变或调整的系统。该类系统可以自动适应信号传送变化的环境要求,无须知道信号的结构和先验知识,也
为了解决基于网格技术的图形排列算法在处理可变尺寸图形排列问题上的局限性,基于几何变换思想,建立了有界平面上图形自适应排列的数学模型,并证明了其正确性,进而提出了基于坐标变换的图形自适应排列算法。此算法
减少训练样本数量和不使用任何硬件参数是目前头部姿态计算领域的最大挑战。针对这些挑战,提出一种仅需要54个训练样本的头部姿态估计方法。其基本思想是将关键点间的归一化距离作为输入特征向量,并利用一阶范数最
环状伪影是多种CT图像中普遍存在的一种伪影,主要由像元响应不理想等因素引起。全变差最小化是一种广泛使用的去噪方法,将全变差最小化应用于CT图像,在模拟投影数据中人为添加噪声并重建,使用全变差最小化进行
提出了一种DCT域自适应图像水印算法。嵌入水印的过程中不断地搜索合适的强度因子,根据JPEG亮度量化表来确定中频系数嵌入强度的比例关系,并引入了一个优于PSNR和MSE的方法来评价含水印图像失真。若图
基于层次自适应的文本分类技术的研究,崔冠宁,白中英,文本分类技术作为一种有效组织信息、方便信息定位的技术,在近十几年获得了长足发展。本文建立了一个基于层次自适应的分类器,来
退避算法的设计对基于竞争的IEEE802.11协议影响重大,而退避的前提取决于冲突的发生和正确判断。在DCF协议的基础上提出了一种基于全网冲突的自适应调整竞争窗口的新型退避算法(CWN-BEB)。CW
非周期激励双参数摆的自适应延迟同步,任海鹏,康乐,参数摆为典型的非线性动力学系统模型,能够表现出丰富的动力学特性,如周期,分岔和混沌等。双参数摆通过单方向激励输入实现四个自由
自组织神经网络的主要目的是将任意维数的输入信号模式转变成为一维或二维的离散映射,并且以拓扑有序的方式自适应地实现这个过程。学习过程中,对邻域宽度函数和学习率函数参数是根据经验选择的,没有一定的规则或方
压缩感知理论的基本思想是原始信号在某一变换域是稀疏的或者是可压缩的,并将奈奎斯特采样定理中的采样过程和压缩过程合二为一。稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法能够实现稀疏度未知情况下的重构,而广义正交匹