论文研究改进ART II算法的仿真研究.pdf

提出了一种基于K-均值算法和EM算法混合聚类的彩色图像分割方法。首先将待分割的RGB彩色图像转化成YUV空间模型，然后将该图像分割成n小块，对每个块的颜色分量用改进的K-均值聚类算法进行聚类分析，最后用EM聚类算法对每个块进行聚类，分割源图像。对K-均值算法和EM算法的初始聚类中心引进了改进算法，加快了算法的收敛速度。并与相似的分割方法进行了比较实验，给出了详细的实验结果与分析。实验表明该方法分割速度快，效果好，具有较高的实用价值。