自然无限制各种场景下的多脸人脸检测,包含从Wild数据集中的Faces获取的一组2845个图像中的5171个人脸的标注。
ORL人脸数据集共包含40个不同人的400张图像,是在1992年4月至1994年4月期间由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建。
Yale人脸数据库,15人,每人11幅图片,bmp格式,100×100像素。 原网站上下载不到,到处找,要什么C币,我没有。现在终于找到,免费分享。
ORL、Yale、YaleB、FERET、PIE、UMIST、AR史上最全机器学习人脸数据集打包
人脸识别数据集,129_Caltech Webfaces,130_The Japanese Female Facial [removed]JAFFE) Database,13_PubFig Publi
人工智能深度学习中进行人脸识别的标准数据库,这是一个晓得数据库,一共400张标准人脸pmg图片,分为40个人,分别放在40个文件夹中
FERET数据集中的,200个人,每人7幅图,每幅图是80x80,经过matlab处理的,分为特征维和类别标记,可用于模式识别和机器学习算法。
expw人脸表情数据集
是一个包含117个不同人的人脸数据,每个人有七张左右的图片可供识别
包含十种物体,每一类100张图片,已经分好测试集和训练集了,小样本量的数据集,挺好用
