提出一种基于非负矩阵分解NMF (Non-negative Matrix Factorization)的脆弱数字水印算法。算法利用用户密钥构造NMF基矩阵,并在图像NMF分解过程中保持不变,二值水印图
为了解决协作表征分类器(CRC)对相似样本误分类概率高的问题,提出一种判别协作表征分类器(DCRC)。该分类器考虑了所有训练样本和每一类样本对协作表征系数的影响,得到判别性强的协作表征系数,提升了对相
为解决由视角、尺度等变化造成的行为类内差别大的问题, 提出一种基于时空方向主成分直方图(HSTOPC)的人体行为识别方法。首先, 将深度图序列转换为三维(3D)点云序列, 对此序列采用新颖的图像预处理
针对长短时记忆网络(LSTM)不能有效地提取动作前后之间相互关联的信息导致行为识别率偏低的问题,提出了一种基于Bi-LSTM-Attention模型的人体行为识别算法。该算法首先从每个视频中提取20帧
基于视频信息的人体行为识别得到了越来越多的关注。针对人体行为的局部表达,提出了一种新的局部轮廓特征来描述人体的外观姿势,可以同时利用水平和竖直方向上的轮廓变化信息。该特征能有效区分不同动作,与轮廓起始
基于信道状态信息的人体行为识别系统
基于可穿戴传感器的人体行为活动的数据采集与识别,谭海清,张雷,人体行为识别技术旨在感知行为数据来识别行为类别,拥有广阔的应用前景并受到了广泛的学术关注,被用于移动健康看护、随身运动监
实际数据通常由多种模式或不同视图组成,这两种模式或视图相互提供补充和共识性信息。 探索这些信息对于多视图数据聚类和分类很重要。 多视图嵌入是一种用于多视图数据的有效方法,它揭示了不同视图共享的共同潜在
用于人脸识别的NMF方法,及其各种变种,从最原始的LEE,sung,的方法到LNMF,SNMF等,以及测试的人脸图像
NMF分解算法相较于传统的一些算法而言,具有实现上的简便性、分解形式和分解结果上的可解释性,以及占用存储空间少等诸多优点