该课题为基于MATLAB的离散余弦DCT数字水印技术。带有人机交互GUI界面,方便操作。流程为:读取载体,水印图像,嵌入,各种不同攻击,然后提取水印,计算峰值信噪比psnr和互相关系数nc来评价鲁棒性
给出了基于模糊逻辑等价度量的模糊集的扰动的定义,讨论了模糊集扰动与模糊连接词及蕴涵算子扰动之间的关系,针对若干特殊的模糊连接词及蕴涵算子的扰动情形,给出了模糊推理系统的扰动的估计,并讨论了模糊推理系统
针对噪声环境下的语音识别问题,对现有的噪声鲁棒语音识别技术进行讨论,阐述了噪声鲁棒语音识别研究的主要问题,并根据语音识别系统的构成将噪声鲁棒语音识别技术按照信号空间、特征空间和模型空间进行分类总结,分
为了提高图像水印的实用性,提出了一种自嵌入全盲鲁棒水印算法。首先,对原始图像进行DWT,将小波低频子带分成互不重叠的子块,对每个子块进行DCT,通过比较各个子块的直流系数与所有子块直流系数的均值之间的
优化算法是适形调强放射治疗(IMRT)软件系统的核心。模糊权重算法是一种优化算法,但该算法存在一个缺陷——剂量强度图谱分布上有锯齿现象。在原有模糊权重优化算法基础上提出一种简化方法。采用线性主射束替代
For safety-critical applications such as autonomous driving, CNNs have to be robust with respect to
针对人脸识别中的图像存在噪声等情况,提出基于鉴别性低秩表示及字典学习的算法。使用鉴别性低秩子空间恢复算法(DLRR)获得类别间尽可能独立且干净的训练样本,然后通过引入基于Fisher准则的字典学习(F
两类Fisher鉴别准则、大间距线性投影准则以及最大散度差鉴别准则都是直接用于模式分类的两类线性鉴别准则,它们的共同点是将“投影后数据的可分性达到最大的方向”作为最优投影方向。区别在于它们对数据可分性
经对目前数字水印变换域算法的研究,发现常用的变换大多都是正交变换(如DCT和DWT等)。通过对Walsh正交函数系的研究,获得了与之对应的性能优良的正交变换,提出一种新颖的、鲁棒的Walsh域盲水印算
数字水印技术是目前信息安全技术领域的一个新方向,是一个在开放的网络环境下,保护版权和认证来源及完整性的新型技术。本文针对基于小波变换的数字水印技术,提出了一种基于小波域的二值图像水印算法。该算法选择了