基于二维奇异值分解的人脸图像超分辨率重建算法研究,王曼,梁莉莉,本文提出了一种基于二维奇异值分解(Two-dimensionalSigularValueDecomposition,2DSVD)的具有噪
针对线性参数模型的基函数选择问题, 结合奇异值分解和PRESS 统计提出一种模型结构优化算法. 通过预 先对候选基函数矩阵进行分块操作, 减少非最优列间的重复比较. 在此基础上, 对各子块采用奇异值分
针对滚动轴承振动信号故障特征信息往往被强背景噪声淹没的问题,提出一种基于奇异值分解和形态滤波的振动信号故障特征提取方法。该方法利用信号时间序列重构的吸引子轨迹矩阵奇异值分布特征与信号自身特征的关系,选
本文设计了一种新颖的人脸识别方法,该方法主要基于一种新的特征提取方法和一种有效的分类器-随机权重网络(RWN)。 其特征提取的创新体现在原始图像的几何特征和代数特征的良好融合中。 这里的几何特征是通过
为了实现图像压缩,在分析图像压缩原理的基础上,提出了一种矩阵奇异值分解(SVD)的图像压缩算法,该算法通过对数字图像矩阵进行奇异值分解, 将一幅图像转换成包含几个非零值的奇异值矩阵,从而实现了图像压缩
Eigen库为是一个矩阵运算的库,实现Matlab仿真中的各种矩阵运算,我用过特征值分解eig,奇异值分解SVD,对角阵,行,列最大,等等。Matlab可以实现的这里几乎都有,使用方法见本博客中的介绍
为解决奇异值分解(singularvaluedecomposition,SVD)去噪中有效秩阶次难以确定的问题,提出一种利用SVD本身进行辅助确定的方法。充分借助SVD在奇异性检测中表现出的优良特性,
奇异值分解在指纹识别系统预处理中的应用,许芹,袁小平,本文介绍了奇异值分解的基本理论,阐述了指纹图像增强,还原和压缩在识别系统预处理中的重要性。应用矩阵奇异值分解理论实现了指
提出了一种基于奇异值分解的彩色图像数字水印算法,嵌入和提取水印均在RGB分量的空间域内进行。仿真结果表明,该算法不仅对几何失真具有很强的抵抗能力,而且对添加噪声、滤波及JPEG压缩也具有良好的鲁棒性。
矩阵奇异值分解在图像隐藏中的应用,基于数字图像的奇异值分解和Arnold置换,提出了一种图像的隐藏方法