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边缘提取是图像处理的基础工作,如何精确、有效地提取边缘是图像处理领域相关学者讨论的热点问题,由此产生的各种边缘检测方法层出不穷并且得到了很好的应用,但这些方法都无法达到人眼识别物体边缘的精确程度。目前
基于路径差异分析的缺陷定位所使用的方法通常分为两类,即基于路径距离度量的方法和基于元素信息统计的方法。现有的研究方法各有所长但也存在以下缺陷:a)冗余路径的存在干扰可疑度分析结果或者导致早熟收敛,以致
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VANET中一种基于热门度的缓存方法,杨钰森,李玉宏,随着车辆的日益增多,人们花在道路交通的时间越来越多,同时也导致越来越多道路拥堵和交通事故,这是现代社会面临的一个严重的问
针对移动通信网中用户分组数据在xGSN设备中的安全传输和隐私保护问题,提出一种基于GTP协议的“动态隧道”防御方法,构建拟态网关,让SGSN和GGSN之间用于传输用户分组数据的隧道标志(TEID)动态
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