瓦斯放散初速度Δp表征了煤层初始释放瓦斯的强度,对掘进工作面煤体初期瓦斯涌出量的大小具有重要影响作用。通过实验参数测定并结合现场数据监测,研究分析了高河能源3~#煤层同一巷道不同区域瓦斯放散初速度与不
介绍瓦斯含量与涌出量的主要影响因素,提出基于瓦斯地质理论的瓦斯分布预测,解释预测模型的基本原理、预测方程的建立等。将预测模型应用到实际矿井瓦斯分布预测中,结果显示该预测模型能够较好地反映矿井瓦斯真实分
介绍了基于瓦斯地质图法进行矿井瓦斯涌出量预测的方法和步骤,并结合案例进行了瓦斯涌出量预测模型建立和瓦斯地质图的绘制。研究表明瓦斯地质图法进行瓦斯涌出量预测具有方法简单、易于实现计算机编程的优势。该方法
煤层瓦斯涌出是威胁矿井安全生产的重要因素,而回采工作面以其瓦斯涌出量大、来源复杂、影响因素多和作业区域内瓦斯分布不均匀而受到特别关注。针对陈四楼矿瓦斯异常区十二采区的开采情况,通过分析该采区21207
综采工作面瓦斯超限现象经常发生,严重制约煤矿的高产高效,同时给安全生产带来重大隐患。为掌握某矿1201综采工作面瓦斯涌出规律,对该工作面瓦斯涌出来源及构成进行了分析、对瓦斯涌出量进行了实测,并利用回归
炮掘工作面瓦斯涌出是一个极为复杂的非线性时间序列,其中隐含了大量的突出危险信息。将这些隐含信息显现化,并建立其与炮掘工作面突出危险性之间的联系是研究炮掘工作面瓦斯涌出时间序列特性的主要目的。通过对松藻
瓦斯涌出量受多种自然因素和开发技术的影响,是一个非线性、高维的问题。为了更好的解决该问题,又基于目前支持向量机参数选择的重要性,提出了改进的PSO算法与LSSVM算法相结合的新方法,并将其应用于瓦斯涌
测试测量技术基于ARM的煤矿瓦斯涌出量预测系统的设计随着微电子技术和计算机技术的发展,嵌入式技术得到了广阔的发展空间。特别是进入20世纪90年代以来,嵌入式技术的发展和普及更为引人注目,已经成为现代工
针对博孜墩煤矿瓦斯赋存规律及涌出问题,通过现场调研和资料收集,对博孜墩煤矿西井的地质情况和瓦斯地质规律进行分析,并对瓦斯涌出量进行预测。结果表明:矿井中瓦斯垂直分带大部分为氮气(N2)带,少部分为氮气
塔山煤矿山4#煤层8101工作面为高强度开采工作面,自开采以来,瓦斯频繁超限。为此,对该工作面瓦斯来源及涌出规律进行了实测。经测定,该工作面瓦斯主要来自煤壁及割落煤瓦斯,约占工作面绝对瓦斯涌出总量的9
