通过大量的生产实践数据,对影响煤矿安全生产的因素进行归纳分析,并利用层次分析法,确定各因素所占权重,并依据权重大小进行综合排序,得出影响安全生产的6个主要因素,为煤矿安全生产奠定了理论基础。
煤矿安全投入和产出一直是煤矿安全管理的核心问题,以投入产出的效率为研究对象,构建了煤矿企业投入产出安全效率评价指标体系,并利用因子分析法提取了投入和产出关键因子,通过对关键因子的数据包络分析建立了煤矿
煤炭是我国国民经济发展的重要基础。煤矿安全生产不仅是我国煤矿企业实现健康、可持续发展的必要条件,更是我国实现社会和谐发展、保障国家能源安全的前提条件。近年来,我国煤炭工业安全状况逐步改善,但与发达国家
煤矿安全评价是预防和控制煤矿灾害事故的重要内容,将遗传神经网络应用在煤矿安全评价中,并建立了煤矿安全评价的隐式模型。经实践证明,该模型具有神经网络广泛映射能力和遗传算法全局随机搜索的性能,预测能力强,
为客观评价我国煤矿安全生产水平,选取7个煤矿安全生产水平评价指标体系并构建了我国煤矿安全生产水平投影寻踪评价模型。选取2009—2015年我国煤炭行业相关数据进行实例分析。研究结果表明:2009—20
基于AHP法定权的煤矿安全灰色评价模型及其应用,王长伟,曹振兴,煤矿安全是煤炭工业健康、可持续发展的关键问题,也是目前急需解决的难题之一。本文基于层次分析系统理论,采用AHP法确定各评价指
从研究人的不安全行为本身出发,将设计与使用、管理、行为失误这3个方面作为构建矿工不安全行为指标体系的影响因素。结合专家咨询和煤矿实际调研情况,尝试使用遗传算法优化神经网络,构建基于矿工不安全行为的煤矿
针对我国安全质量标准化方法评价煤矿安全生产状况在实际应用中存在的不足,采用定性和定量的方法,提出一种精细化、专业化的煤矿子系统安全评价方法。以陕北某矿掘进工作面为例,介绍了评价体系建立的依据、程序、方
本文采取理论分析与现场应用相结合的方法,详细介绍了安全检查表分析评价法的评价原则,并结合煤炭行业介绍评价范围及评分方法,最终通过具体的安全分析与评价案例形象地说明了运用安全检查表进行安全分析与评价的方
为评价煤矿本质安全管理水平,根据煤矿本质安全管理的内涵,构建了评价指标体系。鉴于目前评价方法主观设置指标权重的缺陷,考虑到支持向量机算法的诸多优势,建立了基于支持向量机的煤矿本质安全管理综合评价模型。
