基于GMPLS的IP-over-Optical多层网络生存性协调机制,殷锴,余镇危,随着通信网光层传输技术的不断发展,光网络生存性问题变得尤为重要。本文针对对等模型的IP-over -Optical多
详细介绍了现有成熟的基于LMS(最小均方)变阶长算法,提出了更适合实际应用高效的最优变阶算法。在变阶长的研究中FT-LMS(分数阶长LMS算法)是目前最高效的算法,本算法继续保持分数阶长变化量累积到一
针对现有决策树模型在分类过程中没有考虑决策者对结果的偏好行为,因而不能很好地预测具有明显偏好倾向问题的不足,提出了一种偏好敏感决策树(preferencesensitivedecisiontree,P
针对粒子群优化算法的“早熟”问题,提出了一种新型分阶段粒子群优化算法。该算法通过调整惯性权重和加速系数使粒子自组织地跟踪局部吸引域和全局吸引域来扩大粒子的搜索空间和提高粒子的收敛精度,同时根据粒子处于
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近年来,利用机器学习方法处理流量分类问题已成为网络测量领域一个新兴的研究方向。在目前研究中应用较多的是朴素贝叶斯方法及其改进算法,但这些基于贝叶斯定理的分类方法过于依赖样本空间的分布,具有潜在的不稳定
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基于DNS协议分析的流量监测系统,罗海峰,,本文结合现有网络协议分析与流量监测技术,在广域网环境下,设计出一个新的基于DNS协议分析的网络流量监测系统,通过使用流量监控
网络流量预测是网络管理的基础,网络流量受到多种因素影响,具有周期性、时变性和非线性,传统单一线性模型ARIMA或非线性模型SVM均难以准确描述网络流量复杂变化规律,为此,提出一种网络流量组合预测模型(
