在由若干灰度共生矩阵纹理统计量进行特征融合后所生成的图像上,定义多分辨双Markov-GAR模型,采用多分辨MPM参数估计方法及相应的无监督分割算法,对SAR图像进行纹理分割。该方法既利用了像素的灰度
由于眼球的灰度级较低,而眼球周围白色区域的灰度级较高,因此在其交界处灰度级产生强烈突变。利用这一特征先从图像中找出可能的眼睛对,定位可能的人脸区域,通过计算其对称性来确定各种人脸特征的存在,更进一步验
本文以人脸识别为研究目的,重点研究了人脸特征提取和分类器设计的识别算法,并提出了一些新的特征提取方法和识别算法:基于分块小波的人脸识别算法、基于分块小波的Curvelet变换人脸识别算法、改进的基于特
针对人脸识别过程中所提取特征向量的信息不完整性与整体图像信息数据量较大的问题,提出一种类矩阵神经核特征融合的人脸识别方法。该方法为深度神经网络的首层升维操作,首先将人脸数据作为特征向量的集合,利用随机
肿块边缘环状特征提取及语义融合分析,陈佳丽,王颖,有效的特征提取方法是获取精确分类结果的关键。由于现有的乳腺肿块区域特征提取和分析方法大多依据自然图像的统计特性,没有充分
为了解决传统主动形状模型ASM在姿态变化情况下的人脸特征定位不准确的问题,提出一种姿态变化下的ASM人脸特征定位方法。首先在ASM初始化过程中添加一个旋转因子R来初始化人脸形状向量b,使得当人脸有姿态
为提高光照变化下的人脸识别率,提出了一种基于局部对比增强(LCE)和局部相位量化(LPQ)的人脸识别方法。采用面部对称的思想结合LCE算法对受不均匀光照的人脸图像进行光照补偿；利用LPQ算子对增强后的
基于经验模式分解和共空间模式,结合最优波长空间滤波,提出了三者相结合的特征提取方法。该方法首先利用经验模式分解进行分解,得到固有模态函数,选择合适的固有模态函数进行信号的重构,然后将重构的信号进行最优
这是一个基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统。
基于彩色图像的四元数模型,将彩色人脸图像视为一个模板直接处理,并首次将奇异值向量应用到彩色人脸识别中。首先证明了彩色图像的奇异值向量具有代数和几何不变性；然后将其提取为图像的代数特征并应用到人脸识别中
