基于MMAS BP神经网络的粉煤灰膏体管道输送水力坡度预测

水力坡度是粉煤灰膏体井下处理系统设计的重要参数,决定着能耗大小和运行成本。为掌握水力坡度的精确结果,将最大最小蚁群算法(MMAS)和BP神经网络结合应用于水力坡度的预测中,建立了水力坡度预测模型。经实践应用表明,该预测模型具有最大最小蚁群算法的快速收敛和全局性,又具有BP神经网络强大的映照效果,预测结果完全满足实际应用需要。