通过电磁辐射技术在中平能化集团天安十矿己15,1624110工作面预警煤与瓦斯突出的实践,提出了该工作面电磁辐射预警的流程:以电磁辐射指标的区域特征为基础确定整个工作面的重点监测区域,以电磁辐射指标的
针对在发生煤与瓦斯突出前夕很长一段时间瓦斯浓度监测数据会异常但不会超限,因此容易被忽视的问题,提出了通过对瓦斯浓度监测数据的移动平均线、变动率和方差3个指标的综合分析,利用瓦斯浓度监测数据预报煤与瓦斯
基于微震监测系统的煤与瓦斯突出监测与预报,刘辉,陆菜平,微震监测系统可以准确地监测瓦斯在煤岩体中的流动和冲击时产生的弹性波,提前预测煤的受力状态,并对应力集中源进行定位,以达到
为了防止煤与瓦斯突出的发生,利用风险界面理论对煤与瓦斯突出的风险因素进行分析,得出了煤与瓦斯突出与地质构造、瓦斯、煤层性质、瓦斯放散初速度、瓦斯涌出初速度、突出征兆、发生地点、防突措施等因素之间交互作
针对现有煤与瓦斯突出预警技术对数据的分析利用不充分的问题,从大数据生命周期的各技术环节入手,介绍了基于大数据的突出预警技术体系的架构、大数据类型及获取方式。从工作面、区域、生产系统3个方面建立了多参量
从煤与瓦斯突出发生机理以及煤矿防突工作经验出发,筛选煤与瓦斯突出预警指标,运用层次分析法确定各预警指标权重系数,基于可拓学理论构建出煤与瓦斯突出预警模型。应用该预警模型对谢桥煤矿1361(3)运输巷掘
基于动态RBF神经网络理论,提出了煤与瓦斯突出指标的预测模型,设计了模型的在线学习算法,研发了预测模型的试验软件并在祁南煤矿714工作面进行试验。结果表明,该模型能做出可靠的指标预测,提前预警超临界值
基于目前煤与瓦斯突出区域预测采用的指标中的不足,提出了初始释放瓦斯膨胀能指标,从能量学的角度解释了煤与瓦斯突出。通过实验模拟以及现场的实际验证,证明此指标的预测准确率达90%以上,初始释放瓦斯膨胀能方
某矿C19煤层自建井以来共发生6次煤与瓦斯突出事故,在煤巷掘进过程中有明显的突出预兆发生,造成防突工程量大,掘进速度缓慢,采掘接替失衡。为有效预测C19煤层煤巷掘进过程中的煤与瓦斯突出事故,采用历史预
为了考察鹤壁中泰煤矿钻屑量最大值S max、钻屑瓦斯涌出初速度q m以及钻屑瓦斯解吸指标△h2对该矿煤与瓦斯突出预测的敏感性,运用灰色关联分析法对这三个指标的实测数据进行了分析处理,比较其突出危险敏感