一个字符串的匹配算法,最简单的匹配和常用的KMP匹配算法,刚刚研究明白,原理大家自己在网上搜一下吧,代码跟大家分享一下。
分词匹配算法:正向最大匹配和反向最大匹配
语音识别是语音信号处理的一个重要研究方向,涉及到生理学、心理学、语言学、计算机科学以及信号处理等诸多领域,广泛应用于控制、通信、消费品等行业。文中介绍了一种简单的语音识别算法。该算法主要流程包括预处理
3种模板匹配法实现的手写数字识别示例,包括:手写数字识别之Fisher线性判别、手写数字识别之模板匹配法、细化算法三种匹配法,对研究手写识别相当有用处。要视前景是白点还是黑点而定,可以改动如果前景是白
动背景下基于模板匹配的快速跟踪算法,模板匹配的改进算法
ACM,CSP等竞赛的算法模板,整理于某大神之手,适用于参加PAT,CSP,ACM,蓝桥杯等算法竞赛的模板。
利用SIFT检测特征点匹配,实现实时的特征点匹配。可以框定模板的一个矩形区域,去匹配视频。如果要达到实时的效果,需要在release环境下执行,帧率在20帧上下
SIFT即尺度不变特征变换,是用于图像处理领域的一种描述,python 实现图片之间的模板匹配。亲测可用
特别有利于初级入门学者参考学习for i=1:26f=strcat('D:\bishe\',num2str(i));image=strcat(f,'.jpg');PS=imread(image); P
此程序是基于vc6+opencv1.0,能够实现在一副图像中寻找目标图像的功能,使用的是模板匹配方法。具有较高的参考价值。
