在单样本人脸识别中,由于训练样本的数量受限,充分利用样本的信息就显得十分重要;针对这种情况,通过采用旋转和反转原始图像的方法增加样本信息,提出了基于虚拟信息的单样本分块人脸识别方法,充分利用了样本的整
针对传统人工预测流行色方法效率低、费用高的问题,采用决策表知识表达技术和模糊集合方法构建了流行色知识仓库,结合可辨识矩阵理论和粗集理论提出流行色预测知识挖掘算法,该算法可根据流行色知识库建立条件属性和
根据人眼视觉系统特征,提出一种将小波对比度的思想引入图像水印中的算法。先将宿主图像分块并根据纹理强弱进行分类,然后对每个块进行小波分解,小波对比度的大小同时决定了嵌入对象的选择和嵌入的强度。由于小波对
基于DWT-SVD的数字图像水印算法研究
PCNN在图像增强中的应用,马义德,王兆滨,本文研究并综述了如何应用有生物学依据的脉冲耦合神经网络(PCNN)的脉冲发放特性进行图像增强处理。首先阐述了如何进行灰度图像增强
基于NSCT及DFRFT相结合的数字水印算法研究,郑蕾,胡绍海,数字水印技术对于信息安全和版权保护具有重要的研究意义。为了有效地克服外界攻击对数字水印的破坏性,增强数字水印的鲁棒性,本
提出一种新颖的基于多子带可逆细胞自动机的二值图像压缩算法。该算法采用可逆细胞自动机可实现信号子带编码的思想,实现了一个四子带可逆细胞自动机,并用其将二值图像信号分解为一个低频子带和三个高频子带。然后用
10篇数字水印算法方面的论文,其中有硕士毕业论文哦。这10篇分别是:《一种改进的无损二值图像水印算法》、《一种改进的基于DWT的二值图像水印算法》、《基于像素翻转的鲁棒扩频二值图数字水印研究》、《基于
粗集理论在虹膜特征提取中的应用,叶丽,胡咏梅,为了更加有效的提取出小波变换后的特征,提高虹膜识别的精度,本文采用小波变换结合粗集理论的方法进行特征提取。首先应用小波多
Calculation of double integral