论文研究 一种异构传感器网络下的节能分簇路由算法.pdf

研究网络在线评论的倾向性分类能够及时了解民众对当前事件、热点话题的态度和心理状态，从而为相关领域的决策提供依据。针对网络在线电影评论倾向性分类问题，提出了基于网络词语扩展及属性约简的解决算法，该算法利用相关度测量对垃圾评论进行剔除，针对网络语言自身特点对其属性进行扩展，使用词频和信息增益分两步进行特征选择，构建特征属性进行分类。实验结果表明，使用该算法后，分类准确率等各项指标得到了提高。