对目前常见的物流配送过程中优化调度算法进行研究总结,分析了物流配送抽象流程,以求取优化配送效率、降低算法的时间和空间复杂度为目标,设计了基于自适应的多类型物流配送改进遗传算法。将基于自适应遗传算法的多
Dijkstra算法在物流配送运输规划中的最短路径研究,夏华丽,宁书年,传统的Dijkstra 算法一般用于计算一个源节点到所有其他节点的最小代价路径,它能够适应网络拓扑的变化,且性能稳定,因而可以应
针对模糊需求信息条件下物流配送路径优化问题进行了分析,运用模糊数学的可能性理论建立了该问题的模糊机会约束规划模型,并构造了一种新的禁忌搜索算法进行求解。算例说明,该模型及算法对于模糊需求下物流配送路径
基于SuperMapObjects平台的物流配送系统设计与实现,朱小菲,刘涛,针对现代企业物流特点,结合GIS的基本理论和方法,考虑城市道路实际状况,设计并完成了基于SuperMapObjects平台
在考虑物流规划部门和客户双方利益的基础上,采用双层规划模型描述物流配送中心的选址问题。基于进化博弈与多目标优化的思想设计了层次遗传算法来求解该模型,通过两个遗传算法的交互迭代求解物流配送中心选址问题。
论文研究-基于蚁群优化的多物流配送中心选址算法.pdf,
针对传统算法在求解物流配送中心选址问题时容易陷入局部最优解和寻优效果不够理想的缺陷,提出了一种改进的粒子群算法。该算法通过引入领域均值来反映粒子间合作与竞争的隐性知识,使粒子种群的多样性和算法的全局搜
物流配送中心选址的多目标优化模型,配送中心,选纸模型,物流成本,服务水平,可靠度
论文研究-考虑物流配送路网结构及配送量约束的客户聚类算法.pdf, 物流配送客户聚类问题是物流配送研究领域的基本问题,实际问题要求考虑客户分布的地理特性、客户配送量(即需求量)及配送车辆负载量等因素
Application Research of Logistics Distribution Management System Based on Genetic Algorithm