轴承早期故障特征提取方法研究

针对滚动轴承早期故障信号被背景噪声淹没、故障特征不明显的问题，提出一种基于小波包分解和互补集合经验模态分解（CEEMD）的轴承早期故障信号特征提取方法。利用Matlab软件对采集到的轴承振动信号进行快速谱峭度分析，根据峭度最大化原则确定带通滤波器的中心频率和带宽，设计带通滤波器；对经过带通滤波器滤波后的信号进行小波包分解和CEEMD分解，根据峭度、相关系数筛选出有效本征模态函数（IMF）分量；利用IMF分量重构小波包信号，对重构小波包信号进行包络谱分析，提取轴承早期故障信号特征频率。该方法通过谱峭度分析降低背景噪声干扰，通过小波包分解增强故障冲击信号，并将CEEMD与小波包分解相结合，解决经典