针对无线传感器网络中节点负载过重与能耗不均衡而出现网络能量空洞的问题,基于演化博弈理论建立一种簇头竞选的博弈模型,同时提出一种基于演化博弈的无线传感器网络最优成簇算法。运用节点的剩余能量、数据接收能耗
提出了一种基于MAXMIN蚂蚁系统(MMAS)无线传感器网络的数据融合算法。该算法采用定向扩散的机制进行兴趣散布;利用MMAS算法构造一个最小Steiner树,源节点的数据发送到构造好的最小Stei
在无线传感器网络的很多应用场景中,大量的传感器节点被任意播撒在被监测区域内,形成很多覆盖空洞,对无线传感网络的感知、监测和数据采集能力造成很大影响。为了解决无线传感器网络中的覆盖问题,提出了一种基于虚
考虑到无线传感器网络时钟同步多跳误差累积问题,提出一种基于动态生成树的全网时钟同步算法,只需由根节点开始沿树边广播一次同步消息,全网待同步节点即可采用时钟偏差补偿,并结合贝叶斯后验估计算法对时钟进行准
为了增强无线传感器网络的动态适应性和实现数据包的最优传输,根据CTP算法的原理,使用NesC语言在TinyOS2.x下设计改进路由协议ICTP。该协议采用传输期望值指引路由包和数据包进行传输,并在数据
基于NAPSO的无线传感器网络分簇路由算法,马福昌,夏季文,为了有效延长WSN网络的生存时间,需要设计能量有效的簇头选择和成簇机制,以适应无线传感器网络的特点。提出一种改进型粒子群(非��
针对分布式MDS-MAP算法的不足,提出了一种基于图刚性理论的无线传感器定位新算法MDS-MAP(GR)。算法利用图的刚性理论,确定网络中的所有刚性子区域,然后利用合并定理将刚性子区域进行扩展,最后对
对无线传感器网络,根据定向扩散协议提出一种基于梯度场拓扑控制算法(ETBG),以减少分级簇等级,从而达到降低时延的目的,同时采用基站移动的方法平衡网络负载,进一步提高网络的生存期。最后通过仿真验证算法
提出一种基于PEGASIS的路由改进算法,引入记忆和比较的方法寻找最优可连接的节点,避免产生长链,从而导致部分节点因传输距离过大和耗能过多而过快死亡。给出了一种均衡各节点能耗的新簇头选择方案,对该模型
为减少定位硬件成本和提高定位效率,提出一种与最小二乘法、加权平均法相结合的测距方法。通过信标节点间的相互协作,将测量得到的数据使用最小二乘曲线拟合和加权求平均值的方法处理,求得路径衰减指数和损耗模型,